文件名称：基于keras的口罩识别
文件大小：662.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-13 05:14:08
口罩识别
基于keras的口罩识别，其中包括了模型文件，直接python3 yolo_video.py --image就可以监测你的图片
【文件预览】：
MaskDetect-master
----darknet53.cfg(6KB)
----convert.py(10KB)
----font()
--------SIL Open Font License.txt(4KB)
--------FiraMono-Medium.otf(124KB)
----yolo3()
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(4KB)
--------__pycache__()
--------model.py(16KB)
----model_data()
--------tiny_yolo_anchors.txt(50B)
--------yolo_anchors.txt(71B)
--------trained_weights_final_147.h5(235.47MB)
--------coco_classes.txt(16B)
--------yolo_weights.h5(237.17MB)
--------voc_classes.txt(16B)
--------trained_weights_final.h5(235.45MB)
----yolo.py(8KB)
----coco_annotation.py(1KB)
----kmeans.py(3KB)
----README.md(4KB)
----_mask_val.txt(79KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------workspace.xml(2KB)
--------MaskDetect-master.iml(467B)
--------codeStyles()
--------dbnavigator.xml(22KB)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(286B)
----__pycache__()
--------yolo.cpython-36.pyc(7KB)
----train_bottleneck.py(10KB)
----yolo_video.py(2KB)
----yolov3-tiny.cfg(2KB)
----VOC_data()
--------VOC_mask()
----_mask_test.txt(310KB)
----_mask_train.txt(1.52MB)
----yolov3.cfg(8KB)
----voc_annotation.py(1KB)
----.gitattributes(66B)
----detect_batch.py(768B)
----train.py(8KB)