文件名称：yolov4-deepsort-helmet-detection:yolov4检测头盔（安全帽）
文件大小：12.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 16:43:16
deepsort helmet-detection yolov4 yolov4-darknet yolov4-deepsort
Yolov4-deepsort头盔检测 使用DarknetYOLOv4模型训练的头盔（安全帽）检测器。 测试环境 Windows 10 x64 2020 (build 19041.388) NVIDIA RTX 2070 Super CUDA 10.1 / CuDNN 7.6.5 Python 3.7.7 x64 tensorflow 2.2.0 GPU 训练体重 将重量文件放在./configs 要使用自己的数据集进行训练，您应该使用 。 并需要更改一些参数 使用的数据集 +约100张图片 依存关系 Python opencv-python，numpy，scikit图像在图像上画框和文字 张量流2.2.0 使用DeepSORT模型跟踪对象 matplotlib 创建颜色图 CUDA 10.1 / CuDNN 7.6.5 暗网 用于yolov4对象检测 dark.dll,
【文件预览】：
yolov4-deepsort-helmet-detection-master
----example.gif(2.27MB)
----configs()
--------yolov4-helmet-detection.cfg(12KB)
--------yolov4-helmet-detection.names(18B)
--------yolov4-helmet-detection.data(133B)
----model_data()
--------mars-small128.pb(10.72MB)
----detectandtrack.py(9KB)
----requirements.txt(85B)
----LICENSE(34KB)
----tools()
--------generate_detections.py(8KB)
----detect_image.py(5KB)
----README.md(2KB)
----darknet.py(20KB)
----.gitignore(194B)
----deep_sort()
--------preprocessing.py(2KB)
--------detection.py(2KB)
--------__init__.py(27B)
--------tracker.py(5KB)
--------linear_assignment.py(8KB)
--------iou_matching.py(3KB)
--------track.py(5KB)
--------kalman_filter.py(8KB)
--------nn_matching.py(5KB)