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文件名称：总结和展望-codesys2.3中文教程(学习plc编程的最好教程)
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更新时间：2021-06-11 06:51:58
延迟-求和 麦克风阵列 语音增强
第六章总结和展望
第六章总结和展望
语音增强的主要目的是尽可能的消除带噪语音中的干扰和背景噪声，提高语
音的信噪比、清晰度和可懂度，使语音信号的质量得到改善，具有非常广阔的应
用前景。近年来，随着语音信号处理技术的发展以及该领域众多研究者的努力，
极大地推动了麦克风阵列语音增强研究的发展，并取得了丰硕的成果，各种各样
的语音增强算法层出不穷。
本文在阐述经典麦克风阵列语音增强算法的基础上，研究和改进了一种麦克
风阵列语音增强方法。主要算法是麦克风阵列信号通过延迟．求和波束形成的方法
进行处理后，再经过一个基于软判决的有／无语音检测的短时对数谱最小均方误差
估计(LSA．MMSE)，为了得到更好的效果，又添加了一个后置维纳滤波，可以更有
效地抑制非相干噪声，使系统具有更好的强健性和消噪性能。从而得到了较好的
效果，提升了语音质量。
本文详细工作如下总结：
(1)研究了语音增强算法的现状、背景、意义等问题，简单概述了几种经典的
麦克风语音增强算法，并分析了这些算法各自的优缺点。
(2)主要简单研究了语音特性、人耳感知特性、麦克风阵列系统模型、噪声与
噪声场等语音信号处理基础理论内容。
(3)主要是详细研究了语音增强单通道和多通道的经典算法，并且对它们的优
缺点进行简单的对比，为以后的研究工作做一个铺垫。
(4)针对延迟．求和波束形成算法的缺陷，同时利用软判决LSA．MMSE算法的优
点，研究了一种改进的麦克风阵列语音增强算法。整个系统分为3个模块，即延迟
．求和波束形成、基于软判决的短时对数谱最小均方误差估计、后置维纳滤波。并
采用卡内基·梅隆大学实测麦克风阵列数据库进行了计算机仿真实验。实验结果充
分验证了本文的改进算法有更好的强健性和消噪性能。
本文在麦克风阵列延迟．求和波束形成的算法上和基于最小均方误差估计
(MMSE)的语音增强方面取得了～定的成绩。改进算法能够很好的去除较复杂的背
景噪声。测试所用的麦克风阵列为8个麦克风组成的线性等距阵列和15个麦克风
组成的不等间距阵列，背景噪声相对比较平稳，未能在更复杂的环境下对算法进
行验证。在今后的学习工作当中，有必要继续对算法进行研究。
此外，语音信号处理在当代社会中日益显示出更重要的作用，而语音增强只
是语音信号处理中的一个分支，因此要想更深入的研究语音信号处理，还需要掌