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文件名称：单通道语音增强方法的优缺点-codesys2.3中文教程(学习plc编程的最好教程)
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更新时间：2021-06-11 06:51:54
延迟-求和 麦克风阵列 语音增强
4．4各种算法的比较
用幅度谱相减估计器进行语音增强处理后，语音中仍残留着一些噪声，通常
情况下为“音乐噪声”(Musical Noise)。音乐噪声的存在，严重地影响了语音的自
然度。维纳滤波最大的好处是增强后的残留噪声类似于白色噪声，而不是有节奏
起伏的音乐噪声。但是维纳滤波只在平稳条件下才能保证在最小均方误差意义下
的最优估计。而语音是非平稳的，只在短时间内近似平稳，实际环境中的噪声也
常是非平稳的。这是维纳滤波的缺陷所在。LSA．MMSE算法根据语音的特性采用
短时对数谱，易于实现，并能有效降低音乐噪声，且在低信噪比的环境下性能更
好：但是对噪声谱估计缺乏实时性即对每一帧语音都进行估计。对于这几种常见
的单通道语音增强算法的优缺点见表4．1。
表4．1单通道语音增强方法的优缺点
算法 优点及适用噪声环境 缺点
原理简单，运算量小，易于实 易引入音乐噪声，清音部分损
幅度谱减法 现 失严重
最小误差，适应面广，抑制1F 不适合于非平稳的语音环境
维纳滤波法 相干噪声
易于实现，能够降低“音乐噪 噪声谱估计缺乏实时性
LSA．MMSE法 声”，低信噪比下性能好
根据这几种常见的单通道语音增强算法的优缺点，在下面改进的方法中，将
会选择合适的方法作为多通道方法的后置处理算法。