文件名称：1单麦克风语音增强-codesys2.3中文教程(学习plc编程的最好教程)
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更新时间：2024-07-01 00:38:27
延迟-求和 麦克风阵列 语音增强
1．3麦克风语音增强的研究现状 在实际复杂的声学环境下，麦克风在拾取语音信号的同时，不可避免地存在 传输媒介引入的噪声、通信设备内部的电噪声、房间混响乃至其他说话人的话音 干扰。这些因素使得接收者接收到的语音为带噪语音，降低了语音信号的可懂度， 导致语音处理系统性能的退化。因此，需要进行有效的噪声抑制，以减小声学环 境下干扰因素对语音信号的影响，提高整个语音处理系统性能。 语音增强是指从带噪声信号中提取出纯净的语音信息，它是语音信号处理的 一个重要分支，在提高语音质量方面发挥着重要作用。由于噪声来源众多，因应 用场合而异，它们的特点也各不相同，难以找到一种通用的语音增强算法适用于 各种噪声环境。而且语音增强不但与语音信号数字处理理论有关，还涉及到人的 听觉感知和语音学，所以必须针对不同的噪声，采取不同的语音增强方法。自20 世纪70年代以来，人们对语音增强技术进行了深入研究，提出了谱减法、卡尔曼 滤波、自适应滤波方法和子空间方法等经典的语音增强方法。这些方法具有较好 的噪声抑制效果，并以其方法简单、易于实现的特点广泛应用于现有语音通信系 统与消费电子系统中，但这要求声源与麦克风之间的位置相对固定。如果声源位 置改变或语音谱和噪声谱发生重叠，那么将导致语音增强性能下降Ijj。 总之，几十年来人们在语音增强方面做了很多不懈的探索，总结出适应不同 情况的各种增强方法。大体上来说，语音增强算法可从信号输入的通道数上分为 单通道的语音增强算法与多通道的语音增强算法。 1．3．1单麦克风语音增强 由于噪声特性多种多样，语音增强方法也不尽相同。按照处理方式的不同， 可将目前较为常用的单麦克风语音增强方法大致分为参数方法、非参数方法、统 计方法和其它方法p】。 按照所依据原理的不同，可以将语音增强分为以下几类： 参数方法：此类方法主要依赖于使用的语音生成模型(例如AR模型)，需要提 取模型参数(如基音周期、LPC系数等)，经常使用迭代方法。这种方法的最大缺点 就是如果实际噪声或语音与模型有较大的差别，或者由于某些原因使得提取语音