文件名称:EffcientNetV2:使用PyTorch的EfficientNetV2实现
文件大小:12KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-06 06:16:40
training imagenet pytroch efficientnetv2 Python
使用PyTorch的实现 火车 通过更改train.py data_dir来修改imagenet路径 python train.py Number of parameters: 23941296 Time per operator type: 1636.49 ms. 79.33%. Conv 247.179 ms. 11.9822%. Sigmoid 141.509 ms. 6.85977%. Mul 17.3817 ms. 0.842592%. Add 12.8334 ms. 0.622111%. FC 7.49557 ms. 0.363354%. ReduceMean 2062.88 ms in Total FLOP per operato
【文件预览】:
EffcientNetV2-master
----nets()
--------nn.py(13KB)
----LICENSE(11KB)
----utils()
--------util.py(6KB)
----README.md(1KB)
----train.py(5KB)