用于评估对象检测算法的最常用指标-python

时间:2024-07-08 12:08:35
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更新时间:2024-07-08 12:08:35

机器学习

用于评估对象检测算法的最常用指标 引文 这项工作已被接受在 IWSSIP 2020 上展示。如果您使用此代码进行研究,请考虑引用:@article{padillaCITE2020, title = {Survey on Performance Metrics for Object-Detection Algorithms},作者 = {Rafael Padilla, Sergio Lima Netto 和 Eduardo AB da Silva}, booktitle = {International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)}, year = {2020} }关于对象检测问题的评估指标的工作和实现。 尽管在线比赛使用自己的指标来评估对象检测的任务,但只有其中一些提供参考代码片段来计算检测对象的准确性。 想要使用与比赛提供的数据集不同的数据集来评估他们的工作的研究人员需要实施他们自己版本的指标。 有时,错误或不同的实施会产生不同且有偏见的结果。 理想情况下,为了在不同方法之间进行


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Object-Detection-Metrics-master
----pascalvoc.py(18KB)
----.github()
--------workflows()
----aux_images()
--------interpolated_precision-AUC_v2.png(23KB)
--------iou.png(3KB)
--------table_1_v2.png(47KB)
--------table_2_v2.png(90KB)
--------11-pointInterpolation.png(28KB)
--------interpolated_precision_v2.png(27KB)
--------precision_recall_example_1_v2.png(50KB)
--------samples_1_v2.png(37KB)
----results()
--------person_11-pointInterpolation.png(28KB)
--------results.txt(585B)
--------person.png(29KB)
----lib()
--------BoundingBox.py(7KB)
--------BoundingBoxes.py(3KB)
--------Evaluator.py(19KB)
--------utils.py(4KB)
--------__init__.py(552B)
----detections_rel()
--------00003.txt(214B)
--------00005.txt(149B)
--------00001.txt(132B)
--------00004.txt(160B)
--------00007.txt(71B)
--------00006.txt(117B)
--------00002.txt(143B)
----requirements.txt(231B)
----detections()
--------00003.txt(120B)
--------00005.txt(94B)
--------00001.txt(70B)
--------00004.txt(93B)
--------00007.txt(48B)
--------00006.txt(71B)
--------00002.txt(71B)
----paper_survey_on_performance_metrics_for_object_detection_algorithms.pdf(7.94MB)
----LICENSE(1KB)
----groundtruths()
--------00003.txt(59B)
--------00005.txt(39B)
--------00001.txt(40B)
--------00004.txt(39B)
--------00007.txt(38B)
--------00006.txt(38B)
--------00002.txt(40B)
----samples()
--------sample_1()
--------sample_2()
----README.md(30KB)
----groundtruths_rel()
--------00003.txt(135B)
--------00005.txt(72B)
--------00001.txt(72B)
--------00004.txt(56B)
--------00007.txt(75B)
--------00006.txt(58B)
--------00002.txt(66B)
----.gitignore(1KB)
----message.txt(2KB)
----_init_paths.py(1KB)

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