文件名称：基于采样点倒置和BP网络的音频掩密算法 (2009年)
文件大小：206KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 07:30:54
自然科学 论文
了更好地提高音频数字水印的鲁棒性和不可感知性的平衡，利用神经网络的自学习和非线性映射能力，提出一种基于采样点倒置和反向传播神经网络的音频水印算法。算法首先对载体音频进行分帧，利用倒置的方法在音频中嵌入秘密信息；再利用BP算法对含密音频和载体音频建立人工神经网络，接受端利用该网络提取秘密信息。实验表明，该算法不仅具有良好的不可感知性，能够抵抗诸如低通滤波、加噪声、回声、重采样、MP3解压缩等攻击，特别还能抵抗DA/AD转换和各种去同步攻击。