【文件属性】：
文件名称：haferml:用于机器学习的HomemAde FramEwoRk
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 00:28:07
Python
哈弗ML
面向机器学习的HomemAde FramEwoRk（HAFER ML）是一个针对您的机器学习项目的最小且毫不含糊的框架，同时考虑了可重复性。
哈弗（Hafer）用德语燕麦。
安装
pip install haferml
这将遗漏许多依赖项。 要安装所有，
pip install "haferml[all]"
附加选项：
all ：一切
aws ：如果需要AWS，则为必需
docs ：构建文档所必需
想法
Hafer ML框架旨在成为数据科学家的最小框架。 Hafer ML使用配置文件，并在每个步骤中保存工件以确保可重复性。
【文件预览】：
haferml-main
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(72B)
----MANIFEST.in(17B)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(833B)
----tests()
--------etl()
--------data()
--------blend()
----mkdocs.yml(3KB)
----docs()
--------index.md(803B)
--------tutorials()
--------references()
--------CNAME(16B)
----requirements.extras.txt(366B)
----haferml()
--------etl()
--------preprocess()
--------sync()
--------data()
--------model()
--------__init__.py(40B)
--------blend()
--------lab()
--------utils()
--------version.py(22B)