文件名称：auto_imgaug:具有启发式机器学习模型的自动图像增强
文件大小：1.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 15:50:31
Python
自动影像增强 介绍 项目通过没有人类知识的模型提供了自动图像预处理方法。 它是Google的论文《但是利用了来自所有操作和来自优化算法。 安装 用pip安装。 pip install auto_imgaug 从源安装。 git clone https://github.com/tobegit3hub/auto_imgaug cd ./auto_imgaug/ python ./setup.py install 用法 使用带有默认Operations Policy Operations 。 import numpy as np import imgaug as ia from auto_imgaug.auto_imgaug import model # Input images as tensor input_images = np.array([ia.quokka(size=(64
【文件预览】：
auto_imgaug-master
----auto_imgaug()
--------normalize_util.py(861B)
--------main.py(637B)
--------model.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----Dockerfile(113B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----test()
--------augimg_test.py(2KB)
----auto_imgaug_architecture.jpeg(1.77MB)
----examples()
--------keras_util.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----__init__.py(0B)
----requirements.txt(22B)
----setup.py(1KB)