文件名称：智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物
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更新时间：2024-02-24 19:03:33
nodejs python machine-learning scikit-learn regression
智能农业系统 使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。 这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。 拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归，根据当前环境条件对最适合的作物进行预测。 这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该项目，您只需要运行node.js-'server.js'脚本并导航到提示符下显示的ip地址即可访问系