文件名称：深度学习matlab源码
文件大小：14KB
文件格式：RAR
更新时间：2019-02-16 14:11:09
deep learning autoencoder matlab code
本资源是深度学习autoencoder模型基于matlab的实现代码，该模型前半部分是数据编码（即数据的降维过程），后半部分是解码（即原始数据的恢复过程，用来计算重构误差），在网络初始化阶段采用RBM，参数调优过程采用的是BP算法，该代码来自Hinton大师的论文。
【文件预览】：
code
----converter.m(3KB)
----mnistdisp.m(1KB)
----makebatches.m(2KB)
----rbm.m(4KB)
----CG_MNIST.m(3KB)
----rbmhidlinear.m(4KB)
----README.txt(2KB)
----minimize.m(9KB)
----backprop.m(5KB)
----mnistdeepauto.m(2KB)