迁移学习Adversarial-discriminative-domain-adaptation

【文件属性】：
文件名称：迁移学习Adversarial-discriminative-domain-adaptation
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-12-29 15:23:56
迁移学习 作者提出了一个统一的无监督对抗域适应性框架，分别对三基本模型、是否权值共享、损失函数设计选择做出来讨论。dversarial-discriminative-domain-adaptation

【文件预览】：
adda-master
----readme.md(1KB)
----tools()
--------train.py(4KB)
--------eval_segmentation.py(5KB)
--------train_adda.py(7KB)
--------eval_classification.py(2KB)
----requirements.txt(134B)
----adda()
--------models()
--------data()
--------adversary.py(748B)
--------util.py(2KB)
--------__init__.py(95B)
--------logging.yml(720B)
----.gitignore(1KB)
----scripts()
--------svhn-mnist.sh(814B)