文件名称：Deep_Neural_Network_Application-Image_Classification
文件大小：182KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 11:43:57
JupyterNotebook
Deep_Neural_Network_Application-Image_Classification 此回购展示了Coursera的“深度学习专业化”中我对深度神经网络（猫分类器）的实现。 在这个项目中，我实现了神经网络的所有构建模块，以便能够使用它们来创建任何用于图像分类的体系结构的神经网络。 在这种深层神经网络应用程序的背景下，我尝试了不同的模型结构，以在实践中观察每个人的行为方式，并见证了它提供的卓越准确性，例如，与逻辑回归模型和浅层网络相比。 使用的模块 numpy模块。 matplotlib模块。 h5py软件包。 PIL包装。 scipy模块。 提示：不包括初始训练和测试数据集，因为它们是Coursera的属性。
【文件预览】：
Deep_Neural_Network_Application-Image_Classification-master
----README.md(1KB)
----Building_and_applying_a_Deep_Neural_Net_for_image_classification.ipynb(281KB)