文件名称：domain-adaptation
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 22:53:50
极域适应 此仓库是关于domian适应的令人敬畏的事物的集合，包括论文，代码等。您可以随意编辑。 内容 概述 深度视觉域适应：一项调查 视觉应用程序的域适应：全面调查 理论 域适应表示的分析[NIPS2006] 从不同领域学习的理论[ML2010] 域适应的学习界限[NIPS2007] 对抗DA M-ADDA：采用深度度量学习的无监督域自适应[arXiv 2018年7月6日] [Pytorch（官方）] 领域适应的增强循环对抗学习[arXiv 2018年7月1日] 用于无监督域自适应的分解式对抗网络[arXiv 4 Jun 2018] DiDA：用于域适应的解缠结合成[arXiv 21 May 2018] 对抗性残差变换网络的无监督域自适应[arXiv 25 Apr 2018] 具有类预测不确定性对齐的简单域适配[arXiv 2018年4月12日] 因果生成域适应网
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domain-adaptation-master
----README.md(13KB)