文件名称:BP神经网络隐层单元数确定方法 (2013年)
文件大小:560KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-27 07:24:39
工程技术 论文
BP 神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对 BP 神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
文件名称:BP神经网络隐层单元数确定方法 (2013年)
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工程技术 论文
BP 神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对 BP 神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。