基于改进全局和声搜索算法LSSVM的短期电力负荷预测 (2012年)

时间:2024-06-14 18:06:09
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文件名称:基于改进全局和声搜索算法LSSVM的短期电力负荷预测 (2012年)

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更新时间:2024-06-14 18:06:09

工程技术 论文

针对全局和声搜索算法(GHS)存在的缺陷,提出改进全局和声搜索算法(IGHS)。该算法通过扩大最优和声搜索区域,并在搜索过程中引入受和声库影响的微调变量,从而增强了算法跳出局部极小值束缚的能力。将该改进算法应用于电力负荷预测中,提出基于改进全局和声搜索算法最小二乘支持向量机(IGHS-LSSVM)的负荷预测方法。利用某电力公司的历史数据进行仿真,结果表明方法具有较高的预测精度。


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