文件名称：RecommendationEngine:图工具包和推荐引擎
文件大小：11.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 21:34:28
Java
推荐引擎 用于 NETS 150 作业分配的图形工具包和推荐引擎。 由宾夕法尼亚大学的学生 Trevin Gandhi、Seth Bartynski 和 Deepan Saravanan 于大一 (Spring '15) Spring建造。 我们这个项目的目标是开发一个图形工具包和推荐引擎。 我们项目的底层核心基于一个图形表示，该图形表示由围绕 Node 和 Edge 实例的 Graph 类组成。 这种表示可以通过读取 .txt 文件来构建，如 DataReader 类中所示。 对于项目的其余部分，我们专注于实现两个外部 API。 第一个 API 是 GraphToolkit 类。 该工具包包含最终用户可能想要运行的各种图形算法。 完整列表是：BFS、DFS、拓扑排序、Kosaraju's、Bellman-Ford Single Source Shortest Path、Floyd-
【文件预览】：
RecommendationEngine-master
----.gitignore(220B)
----data()
--------ml-100k()
--------TestGraphs()
----src()
--------engine()
--------tests()
----FinalProject.zip(5.6MB)
----LICENSE(1KB)
----la4j-0.5.5.jar(237KB)
----README.md(3KB)
----NETS150FinalProjectWriteup.pdf(203KB)
----NETS150FinalProjectUserManual.pdf(408KB)