【文件属性】：
文件名称：BTYDplus:用于客户行为分析的R包
文件大小：156KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 21:28:24
crm rstats predictive-analytics customer-behavior marketing-science
BTYDplus
BTYDplus 软件包提供了高级统计方法来描述和预测客户的购买行为。 它使用历史交易记录来拟合概率模型，然后该模型可以计算出一个队列以及一个客户级别的管理兴趣量（客户生命周期价值，客户权益，P（活动）等）。
该软件包对软件包进行了补充，提供了几种其他的“为止”模型，这些模型已经在营销文献中发布，但是其实现是复杂且不平凡的。 这些模型是：NBD，MBG / NBD，BG / CNBD-k，MBG / CNBD-k，Pareto / NBD（HB），Pareto / NBD（Abe）和Pareto / GGG。
安装
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("mplatzer/BTYDplus", dependencies=TRUE)
library(BTYDplus)
入门
demo("cdn
【文件预览】：
BTYDplus-master
----.gitignore(73B)
----NAMESPACE(2KB)
----vignettes()
--------bibliography.bib(4KB)
--------BTYDplus-HowTo.Rmd(45KB)
----R()
--------data.R(1KB)
--------RcppExports.R(1KB)
--------pareto-nbd-mcmc.R(10KB)
--------mbg-cnbd-k.R(48KB)
--------helpers.R(24KB)
--------zzz.R(233B)
--------nbd.R(8KB)
--------pareto-nbd-abe.R(15KB)
--------pareto-ggg-mcmc.R(15KB)
--------mcmc.R(25KB)
----data()
--------groceryElog.rda(15KB)
----src()
--------RcppExports.cpp(6KB)
--------slice-sampling.cpp(17KB)
----.Rbuildignore(115B)
----LICENSE.md(34KB)
----.travis.yml(293B)
----BTYDplus.Rproj(378B)
----man()
--------mbgcnbd.GenerateData.Rd(2KB)
--------mcmc.setBurnin.Rd(665B)
--------mbgcnbd.pmf.Rd(1KB)
--------mcmc.Expectation.Rd(1KB)
--------nbd.GenerateData.Rd(1KB)
--------nbd.LL.Rd(550B)
--------mbgcnbd.PlotRecVsConditionalExpectedFrequency.Rd(2KB)
--------mcmc.PAlive.Rd(719B)
--------plotTimingPatterns.Rd(993B)
--------groceryElog.Rd(1KB)
--------mbgcnbd.PlotTrackingInc.Rd(2KB)
--------mbgcnbd.Expectation.Rd(1KB)
--------abe.GenerateData.Rd(2KB)
--------mcmc.PlotTrackingInc.Rd(3KB)
--------mcmc.DrawFutureTransactions.Rd(1KB)
--------dc.check.model.params.safe.Rd(396B)
--------dc.PlotTracking.Rd(419B)
--------pggg.GenerateData.Rd(2KB)
--------mcmc.PlotFrequencyInCalibration.Rd(2KB)
--------nbd.ConditionalExpectedTransactions.Rd(1KB)
--------abe.mcmc.DrawParameters.Rd(3KB)
--------pnbd.GenerateData.Rd(1KB)
--------elog2cum.Rd(1KB)
--------nbd.EstimateParameters.Rd(977B)
--------mbgcnbd.cbs.LL.Rd(2KB)
--------mbgcnbd.EstimateParameters.Rd(3KB)
--------pnbd.mcmc.DrawParameters.Rd(3KB)
--------elog2cbs.Rd(3KB)
--------mcmc.PlotTrackingCum.Rd(3KB)
--------dc.PlotRecVsConditionalExpectedFrequency.Rd(493B)
--------estimateRegularity.Rd(3KB)
--------dc.PlotFreqVsConditionalExpectedFrequency.Rd(504B)
--------pggg.plotRegularityRateHeterogeneity.Rd(1KB)
--------mcmc.ExpectedCumulativeTransactions.Rd(2KB)
--------pggg.mcmc.DrawParameters.Rd(3KB)
--------mbgcnbd.PlotTrackingCum.Rd(2KB)
--------mbgcnbd.ConditionalExpectedTransactions.Rd(2KB)
--------mbgcnbd.ExpectedCumulativeTransactions.Rd(1KB)
--------mcmc.PActive.Rd(832B)
--------mcmc.pmf.Rd(1KB)
--------mcmc.plotPActiveDiagnostic.Rd(891B)
--------mbgcnbd.PAlive.Rd(2KB)
--------nbd.cbs.LL.Rd(671B)
--------mbgcnbd.PlotFrequencyInCalibration.Rd(2KB)
--------mbgcnbd.PlotFreqVsConditionalExpectedFrequency.Rd(2KB)
----README.md(4KB)
----demo()
--------pareto-ggg.R(2KB)
--------00Index(310B)
--------pareto-abe.R(3KB)
--------mbg-cnbd-k.R(4KB)
--------cdnow.R(5KB)
----tests()
--------testthat.R(60B)
--------testthat()
----cran-comments.md(611B)
----DESCRIPTION(2KB)
----.gitattributes(52B)
----NEWS(7KB)
----.lintr(345B)