文件名称：Libra R-CNN演示文稿（PPT）
文件大小：1.6MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-17 16:59:04
深度学习 目标检测
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection 作者：Jiangmiao Pang，Kai Chen, Jianping Shi，Huajun Feng, Wanli Ouyang, Dahua Lin,Zhejiang University,The Chinese University of * ,SenseTime Research , The University of Sydney Abstract： 为了缓和训练过程的失衡造成的消极影响，我们提出了一种简单却高效的关注于平衡的训练的目标检测模型，也即Libra R-CNN。 它融合了三个新元素：IoU-balanced sampling（IoU平衡抽样)，balanced feature pyramid（平衡特征金字塔），balanced L1 loss（L1平衡损失函数），分别用于缓和样本，特征，目标层面的不平衡性。因着Libra R-CNN的平衡性设计，这个算法使得检测的效果得到了较大的提升。