基于数据挖掘的网络业务流分析方法 (2008年)

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文件名称：基于数据挖掘的网络业务流分析方法 (2008年)
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更新时间：2021-05-15 16:25:47
自然科学 论文 为了从业务角度对网络的性能进行评价和优化，提出了一种新的网络业务分析方法——具有时态路径约束的关联规则挖掘分析方法。该方法以网络业务为分析粒度，以与网络业务流相关的时态属性和路径属性为约束条件，对已经积累的反映网络状况的海量历史数据进行挖掘分析。在进行关联规则挖掘时，利用频繁数据项集的性质，通过引入事务标号，在求出候选频繁项集的同时也求出其支持度，避免了为求支持度而进行的扫描数据库运算，极大提高了挖掘的效率和速度。实验结果表明，进行挖掘分析的数据量越大，该方法的性能和效率就越好。