calculating-distance-data-science-intro-000

时间:2024-05-14 23:47:10
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文件名称:calculating-distance-data-science-intro-000

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更新时间:2024-05-14 23:47:10

JupyterNotebook

计算距离 学习目标 了解如何使用勾股定理来计算两点之间的距离 熟悉诸如直角,斜边和倒角之类的术语 介绍 以前,我们使用可视化来查看最接近我们销售员Bob的客户。 现在,当Molly只有一个销售员时,使用简单的图形就可以正常工作。 但是,随着业务的增长,拥有更多的销售人员,或者当越来越难以看到谁最亲近时,我们需要一种更正规的方法。 因此,让我们尝试计算Bob和客户之间的距离。 再次,这里是Bob和我们的客户的位置: 名称 大道# 堵塞 # 鲍勃 4 8 苏uz 1个 11 弗雷德 5 8 埃德加 6 13 史蒂文 3 6 娜塔莉(Natalie) 5 4 这些是散点图形式的位置。 现在,在该特定图中没有标签,但是无论如何我们应该能够理解它。 我们的表显示Bob位于4号大街和8号区块,当我们查看x轴到达4且y轴到达8的位置时,我们会在此处看到一个标记-那就


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calculating-distance-data-science-intro-000-master
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----README.md(10KB)
----triangle-definitions.png(32KB)
----customers-plot.png(16KB)
----.learn(87B)
----index.ipynb(13KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
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----LICENSE.md(1KB)
----triangle-customers.png(31KB)

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