【文件属性】：
文件名称：GrainML:机器学习技术应用于晶界性能
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 15:56:14
Python
谷物
在基于“浅层学习”回归的框架中，基于Sklearn的ML代码可用于预测晶界的高能性质。
【文件预览】：
GrainML-master
----.DS_Store(10KB)
----scripts()
--------.DS_Store(6KB)
--------random_codes()
--------latest_ml_codes()
----LICENSE(34KB)
----README.md(148B)
----data()
--------.gitattributes(84B)
--------insert_small.csv(129B)
--------insert_new_descriptors.csv(134B)
--------remove_small.csv(129B)
--------remove_new_descriptors.csv(134B)
--------insert_si.csv(135B)
--------ptm_global()
--------remove_si.csv(134B)
----.gitignore(16B)
----testPkl()
--------.DS_Store(6KB)
--------.gitattributes(42B)
--------insert()
--------remove()
--------example_load.py(3KB)