【文件属性】：
文件名称：基于内容的自动标记与喜好检索应用于音乐资讯检索
文件大小：968KB
文件格式：PDF
更新时间：2015-03-26 06:08:38
音乐 标记 检索 基于内容 *清华大学论文
音乐资讯检索在近十年来收到越来越
多关注，本文中探讨 两种主要人民搜
寻歌曲歌手专辑的方式，分别为自动
标记与喜好学习预测。相较于利用范
例查询的方法，对于人们来说使用语
义概念字来搜寻音乐较自然。这种搜
寻方式，又称语义描述查询，需要一
种准确且自动的方法来帮助人们标记
音乐档案。为了此目的，我们提出了
一个基于反义字模型的自动标记系统
。我们针对每一个表机子监理处相对
应的反义字集，而其反义字集是由语
义上与其具有相反意义的标记字所建
立出来。介由建立标记字与其反义字
的模型，在自动标记的表现上，我们
的系统能比原系统具有更好的效果。
而在搜寻的表现上，使用了反义字模
型的系统也同样能有较好的效果。另
一种发觉音乐的方式是推荐系统。首
先利用所有歌曲建立全局背景模型，
接着利用事后机率最大化调试方法建
立出各个歌手的声学特征。这些声学
特征与使用者的喜好分数将利用派讯
回归方法来训练排序函数。