文件名称：分类与聚类的比较.md
文件大小：3KB
文件格式：MD
更新时间：2022-12-18 02:18:41
分类 聚类
分类（classification）:分类任务就是通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y中。 分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。这属于supervised learning（监督学习）。 分类：通过学习来得到样本属性与类标号之间的关系。 用自己的话来说，就是我们根据已知的一些样本（包括属性与类标号）来得到分类模型（即得到样本属性与类标号之间的函数），然后通过此目标函数来对只包含属性的样本数据进行分类。