文件名称：云计算中基于组的资源管理和定价模型-研究论文
文件大小：518KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:31:07
Resource Management Resource
云计算利用大规模计算基础设施，从根本上改变了 IT 格局，支持远程访问具有低服务成本、高可扩展性、可用性和可访问性的计算资源。 服务于多个用户的任务，其中任务具有不同的特征，并且计算能力的要求不同，可能会导致资源利用率不足或过高。因此，维持这样的超大规模数据中心需要有效的资源管理程序来提高资源利用率。 然而，在保持服务提供效率的同时，有必要确保云提供商的利润最大化。 当前的大多数研究工作都针对提供商如何向用户提供有效的服务供应并提高系统性能。 关于资源管理的具体工作相对较少，这些工作也涉及考虑提供者利润最大化的经济部分。 在本文中，我们代表了一个处理有效资源利用和资源定价的模型。 联合资源管理模型在CPU功率背书的基础上结合了用户分配、任务调度和负载均衡的工作。 我们分别针对用户分配、任务调度、负载平衡和定价提出了四种算法，这些算法适用于基于组的资源，可减少任务执行时间（56.3%）、激活物理机（41.44%）、配置成本（23%）。 成本是在一个时间间隔内计算的，涉及此时服务的客户数量和这段时间内使用的资源量。