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文件名称：基于符号熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断 (2010年)
文件大小：302KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-28 03:36:44
工程技术 论文
为诊断滚动轴承状态，对采集到的石油钻井设备滚动轴承正常、内圈裂缝、滚子裂缝和外圈裂缝四种工况下的振动信号进行均值二值化处理后，利用符号熵进行特征提取，对提取到的特征向量再利用支持向量机进行故障类型的模式识别。从实验处理结果可以看到，任何一种振动信号中的确定性信号对应的符号编码呈现大概率值，而随机噪声对应的符号编码则呈现小概率值，因此经过符号熵处理可以减小振动信号中的随机噪声影响。利用符号熵能捕获信号中大尺度特征的特点，再结合支持向量机能识别小样本的模式识别功能，就能有效地进行滚动轴承故障分类，以实现滚动轴