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文件名称：工业数据分析多领域交叉示意图-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-02 03:54:29
大数据分析 工业大数据
1.1 工业大数据分析的概述
1.1.1 工业大数据分析的概念
工业大数据分析是利用统计学分析技术、机器学习技术、信号处
理技术等技术手段，结合业务知识对工业过程中产生的数据进行处理、
计算、分析并提取其中有价值的信息、规律的过程。大数据分析工作
应本着需求牵引、技术驱动的原则开展。在实际操作过程中，要以明
确用户需求为前提、以数据现状为基础、以业务价值为标尺、以分析
技术为手段，针对特定的业务问题，制定个性化的数据分析解决方案。
工业大数据分析的直接目的是获得业务活动所需各种的知识，贯
通大数据技术与大数据应用之间的桥梁，支撑企业生产、经营、研发、
服务等各项活动的精细化，促进企业转型升级。
工业大数据的分析要求用数理逻辑去严格的定义业务问题。由于
工业生产过程中本身受到各种机理约束条件的限制，利用历史过程数
据定义问题边界往往达不到工业的生产要求，需要采用数据驱动+模
型驱动的双轮驱动方式，实现数据和机理的深度融合，能较大程度去
解决实际的工业问题。
图 1.1 工业数据分析多领域交叉示意图