文件名称：基于 BP神经网络的数控机床误差辨识方法研究 (2009年)
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更新时间：2024-05-17 02:16:22
自然科学 论文
数控机床误差辨识是进行误差补偿的关键技术,一般很难通过建立准确的数学模型对误差进行辨识。而神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,因此可将其应用于数控机床误差辨识。研究了基于BP神经网络的数控机床测头测量误差参数的辨识方法。通过理论分析和实验研究,可确定测头安装误差参数和测头测量误差参数的模型,还可确定消除测头系统不确定性误差项的条件。研究为确定检测方法和规划检测路径提供了可靠的依据。