NeuralNetworkSFC:BP 神经网络 FIT BUT、SFC 的演示使用

时间:2021-07-09 16:00:08
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文件名称:NeuralNetworkSFC:BP 神经网络 FIT BUT、SFC 的演示使用
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更新时间:2021-07-09 16:00:08
Java 证监会项目2014/2015 马雷克·基顿 xkidon00 介绍 该项目是对手写数字进行分类的神经网络的设计和实现。 来自 MNIST 数据库的样本是更大的 NIST 数据库的先决条件,被用作训练和测试工具包。 数据由60,000个训练数据和10,000个测试数据组成。 该数据库可在线免费获得,必须下载才能运行该项目。 实现的结果可以与在同一地方发布的其他实现进行比较。 使用的方法 取得的成果 手动的 要求 要运行该应用程序,必须至少安装 1.7 版本的 Java Runtime Environment 启动应用程序 可以通过以下显示启动项目: java -cp target/NeuralNetwork-1.0-SNAPSHOT.jar \ fit.NNSFC.xkidon00.NeuralNetwork \ data/train-images-idx3-ubyte \ da
【文件预览】:
NeuralNetworkSFC-master
----.gitignore(212B)
----README.md(3KB)
----NeuralNetwork()
--------pom.xml(961B)
--------target()
--------src()
--------data()

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