文件名称：lab-intro-to-ml
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 07:58:18
JupyterNotebook
实验室| 机器学习和ML工作流程简介 介绍 作为数据分析师或数据科学家，您会发现使用ML算法是您工作中有趣而迷人的部分。 准备数据有时会占用您90％的时间。 因此，学习正确准备数据是您需要的最重要技能之一。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 按照说明进行操作，并根据需要添加代码和说明。 在本实验结束时，您将学习如何为大多数scikit学习算法准备数据集。 可交付成果 main.ipynb与您的答复。 提交 完成后，将可交付成果添加到git中。 然后提交git并将分支推送到远程。 资源
【文件预览】：
lab-intro-to-ml-master
----README.md(1KB)
----your-code()
--------main.ipynb(23KB)
--------austin_weather.csv(103KB)
----.gitignore(3KB)