文件名称：WeatherAnalyzer:该项目的目标是使用 Map Reduce Jobs 找出美国哪些州的温度最稳定
文件大小：152KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 14:54:07
Java
天气分析仪 对于这个项目，我们有两个数据集。 第一个为世界各地的气象站提供站信息。 第二个提供了 4 年期间电台的个人录音。 该项目的目标是找出美国哪些州的温度最稳定（即它们最热的月份和最冷的月份差异最小）该项目使用了三阶段链式 Map Reduce Jobs。 在第一阶段它加入了两个数据集，在第二阶段它按状态聚合数据组。 在第三个州中，根据最热月和最冷月之间的差异对州进行排序。 详细的项目描述可以在 repo 中的 project description.docx 文件中。 作者： Mohiuddin Abdul Kader： Pritom Ahmed： 示例输出可以在示例 output.xlsx 文件中找到。 该项目可以分为两部分。 首先，我们获取两个输入文件并将它们连接起来以获得计算所需的所有信息。 在这里，我们找到两个输入数据之间的公共信息，即 Station ID，
【文件预览】：
WeatherAnalyzer-master
----.project(381B)
----README.md(5KB)
----bin()
--------findstableweatherstate()
--------mapred()
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(587B)
--------org.eclipse.ltk.core.refactoring.prefs(104B)
----sample output.xlsx(13KB)
----src()
--------findstableweatherstate()
--------mapred()
----Project Description.docx(121KB)
----.classpath(2KB)