文件名称：犯罪分析-研究论文
文件大小：903KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 10:49:44
论文研究
犯罪分析和预防是分析和识别犯罪趋势和模式的观点。 在计算机系统出现的曙光来临时，分析师可能会帮助警惕的官员加快犯罪活动的进程。借助数据挖掘，可以从非结构化的未知数据中提取以前的有用信息。 通过数据挖掘更快地解决犯罪活动，我们采用了计算机科学和刑事司法之间的方法。 开发的模型可提供更高的准确性，并且可以检索到准确的信息。 在这种情况下，我们使用数据挖掘技术和机器学习算法来分析和预测犯罪数据。 最初未知的大量数据是从国家犯罪局的记录中收集的。 使用WEKA，预处理数据包括数据清理。 因此，应用了诸如决策树之类的分类算法。 为了预测犯罪率，应用了决策树算法。 使用不同的可视化技术查看结果并建立模型。