文件名称：dsc-pandas-series-and-dataframes-nyc01-dtsc-ft-080320
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 20:05:08
JupyterNotebook
了解熊猫系列和数据框架 介绍 在本课程中，我们将深入研究Series和DataFrames ，这是您将在pandas库中使用的两种主要数据类型。 目标 你将能够： 使用.map()和.apply()方法将函数应用于pandas Series或DataFrame 执行操作以更改pandas DataFrames的结构 更改熊猫DataFrame的索引 更改pandas DataFrames中列的数据类型 Pandas数据类型与基本Python数据类型 内置的Python数据类型（例如列表，字典和集合）在有限的设置中可能很强大，但它们通常需要： 几行“样板”代码可以完成常见任务，从而可能出现错误 用于存储数据类型的额外不必要的存储空间。 例如，如果您有一个包含100个整数的Python list ，那么您还存储了一个事实，即每个整数都是一个整数，并且如果将列表的长度增加1，则会再次存储相
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dsc-pandas-series-and-dataframes-nyc01-dtsc-ft-080320-master
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