【文件属性】：
文件名称：getting-cleaning-data:Coursera对等作业“获取和清理数据”
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 12:45:57
R
获取清洁数据
R脚本（run_analysis.R）用于将原始数据转换为干净的数据集
步骤编号1个
我加载了多个（txt）原始数据文件（使用read.table指令），训练和测试了数据集（这些数据集是分开的），然后将它们绑定（行绑定），最后将数据绑定（列绑定）到一个称为数据框的对象中“数据集”。
步骤编号2个
我加载了features.txt数据集，然后仅对均值和标准差（标准差）进行正则表达式列。 该向量（是两次粗略的结果）用于按列对主要数据集进行子集划分。
步骤编号3
加载“活动标签”数据集后，在主数据集中，我将活动ID替换为其适当的名称
步骤编号4
我借助正则表达式将列名标准化。 删除了非字母字符（例如破折号），并将所有字符更改为小写字母。
步骤编号5
我通过subjectid和活动列汇总数据集，
数据最终导出到tidy_data.txt中，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值
【文件预览】：
getting-cleaning-data-master
----tidy_data.txt(219KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(173B)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(7KB)