文件名称：柴北缘牛东地区砂砾岩储层特征及分类评价-论文
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更新时间：2024-07-27 23:58:21
砂砾岩 核磁测井 广义神经网络 毛管压力 储层分类
以柴达木盆地北缘牛东地区为代表的山前块状含砾砂岩储层岩性及孔隙结构复杂，储层非均质性强，储层参数评价困难，利用常规测井资料对储层分类效果不理想。基于孔渗、薄片分析、X衍射等岩心测试资料，明确渐新统下干柴沟组储层的岩性、岩屑、胶结物及储集空间类型等特征。核磁T2谱与毛管压力曲线均能反映储层孔隙结构特征，且核磁测井数据具有连续性，可将核磁测井数据转换为伪毛管压力曲线并对复杂砂砾岩储层进行分类。根据毛管压力曲线特征将储层分成3类，以相同岩心的压汞及核磁实验资料为基础，采用幂函数方法建立了核磁T2谱与毛管压力曲线间的转换模型，可将核磁T2谱转换为随深度连续的伪毛管压力曲线。对柴北缘牛东地区E3储层84块岩心的压汞曲线按照形态进行分类，通过广义神经网络（GRNN）实现全井段伪毛管压力曲线应用于储层类型预测，预测结果与压汞实验分类结果一致，能够为复杂砂砾岩储层类型划分提供理论指导。