文件名称：Coverage-Graphs:忘却知识
文件大小：34.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 22:59:04
Java
覆盖图 遗忘中的知识获取：基于规则的渐进式和发展式设置[THESIS] ＃＃＃方法 在这项工作中，我们考虑到从现成的归纳引擎（例如，规则学习算法，归纳逻辑编程（ILP）系统或归纳编程（IP）系统）入手，并采用一种最通用的方法现成的演绎引擎（例如，覆盖率检查程序，自动演绎系统或声明性编程语言），然后在它们之上构建一个长寿命的知识发现系统。 为此，必须解决几个问题： 归纳引擎可以生成许多可能的假设和模式。 一旦进入工作记忆，我们就需要度量标准来评估这些假设的行为方式以及在先前知识的背景下它们如何关联。 由于工作内存和计算时间有限，我们需要一个遗忘准则来丢弃某些规则。 演绎引擎使用背景知识或合并知识作为辅助规则，而不是其他工作规则，独立检查每个假设的覆盖范围。 将规则提升为合并的知识必须避免不必要的庞大知识库，并且避免合并无用，过于初级或不一致的规则。 覆盖图的概念用作构造知识的基础