【文件属性】：
文件名称：WhatTheFish:洞察数据科学奖学金项目
文件大小：68.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 18:39:54
JupyterNotebook
是什么鱼
Insight数据科学奖学金项目。
根据有关旅行的信息，预测最可能出现的3种鱼类。
使用Python和Dash（基于Flask的框架）从头开始编写的网络应用。 执行探索性数据分析和训练模型的代码也使用Python和包括Pandas，Numpy，Sci-kit Learn和Matplotlib在内的软件包从头开始编写。
“是什么鱼？” 是一个网络应用程序，使用来自美国国家海洋和大气管理局的数据来预测休闲渔民将捕获的最有可能的鱼类。 它接受用户有关他们建议的钓鱼行程的输入，并使用以前的捕获数据进行预测。 当前实施的模型是根据来自“渔获量”和“行程”级别数据的2017年捕捞数据进行训练的，该数据包含有关捕获的鱼类以及捕获人员的信息。 它使用随机森林模型，并在“袋装”样本中以约60％的准确度进行预测。 如果始终预测最常见的鱼类或按次区域划分的最常见的鱼类，则精度为12-15％。
【文件预览】：
WhatTheFish-master
----Fish_Data()
--------Past3years()
--------EDA_and_Train_Model.ipynb(194KB)
--------fat_model.pkl.gz(22.29MB)
----Dockerfile(182B)
----unified.py(6KB)
----requirements.txt(60B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(101B)
----test_sample.py(350B)