文件名称：SPSS在偏相关分析中的应用-the quick python book 3rd edition (true pdf)
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更新时间：2024-07-29 14:19:07
SPSS19.0 教程
7.3 SPSS在偏相关分析中的应用 7.3.1 偏相关分析的基本原理 1.方法概述 简单相关分析计算两个变量之间的相互关系，分析两个变量 间线性关系的程度。但是现实中，事物之间的联系可能存在于多个主 体之间，因此往往因为第三个变量的作用使得相关系数不能真实地反 映两个变量间的线性相关程度。例如身高、体重与肺活量之间的关 系，如果使用Pearson 相关计算其相关系数，可以得出肺活量、身高 和体重均存在较强的线性相关性质。但实际上呢，对体重相同的人而 言，身高值越大其肺活量也不一定越大。因为身高与体重有着线性关 系，肺活量与体重有着线性关系，因此得出了身高与肺活量之间存在 较强的线性关系的错误结论。偏相关分析就是在研究两个变量之间的 线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量。