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文件名称：构造因子变量-the quick python book 3rd edition (true pdf)
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更新时间：2021-07-09 20:32:32
SPSS19.0 教程
9.1 SPSS在因子分析中的应用
3、基本步骤
由于实际中数据背景、特点均不相同，故采用因子分析步骤上可能
略有差异，但是一个较完整的因子分析主要包括如下几个过程：
(1) 确认待分析的原变量是否适合作因子分析
因子分析的主要任务是将原有变量的信息重叠部分提取和综合成因
子，进而 终实现减少变量个数的目的。故它要求原始变量之间应存
在较强的相关关系。进行因子分析前，通常可以采取计算相关系数矩
阵、巴特利特球度检验和KMO检验等方法来检验候选数据是否适合采
用因子分析。
(2)构造因子变量
将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。它的关键
是根据样本数据求解因子载荷阵。因子载荷阵的求解方法有基于主成
分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然
法等。