文件名称：一种综合学习粒子群优化算法 (2013年)
文件大小：234KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 18:45:49
自然科学 论文
针对复杂多峰函数优化，提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向，因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小，同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较，对几种典型函数的测试结果表明，IELPSO算法提高了收敛速度和精度，全局搜索能力有了显著提高。