【文件属性】：
文件名称：人工智能入门：人工智能课程中完成的项目
文件大小：1.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 16:06:51
Java
人工人工智能入门
拍摄于2019年秋季
课程说明
基于知识的搜索技术，自动推论，使用谓词逻辑的知识表示，机器学习，概率推理的原理。 在任务中的应用，例如问题解决，数据挖掘，游戏，自然语言理解，计算机视觉，语音识别和机器人技术。
【文件预览】：
Introductory-Artificial-Intelligence-master
----README.md(395B)
----P2 Take-Stones()
--------output1.txt(132B)
--------.gitignore(6B)
--------src()
--------.classpath(396B)
--------output3.txt(134B)
--------testcase.txt(132B)
--------.settings()
--------.project(390B)
--------README.txt(7KB)
--------output2.txt(133B)
----P5 Naive Bayes()
--------Label.java(145B)
--------.gitignore(145B)
--------Classifier.java(496B)
--------mode2.txt(37KB)
--------Instance.java(304B)
--------artorres3-HW5-P3.zip(6KB)
--------test.txt(477KB)
--------CrossValidation.java(2KB)
--------.classpath(390B)
--------.settings()
--------mode3.txt(38B)
--------.project(390B)
--------train.txt(1.84MB)
--------ClassifyResult.java(366B)
--------mode1.txt(42B)
--------readme.md(1KB)
--------SentimentAnalysis.java(4KB)
--------mode0.txt(40B)
--------NaiveBayesClassifier.java(8KB)
----P4 Neural Network()
--------.gitignore(6B)
--------src()
--------sample_output2.txt(1KB)
--------.classpath(396B)
--------train1.txt(648KB)
--------.settings()
--------view.py(1KB)
--------.project(393B)
--------testcases.txt(285B)
--------README.txt(12KB)
--------sample_output3.txt(636B)
--------sample_output1.txt(3KB)
--------test1.txt(185KB)
----P3 Decision Tree()
--------.gitignore(92B)
--------DecisionTreeImpl.java(13KB)
--------train_1.data(13KB)
--------artorres-HW3-P3.zip(5KB)
--------.classpath(390B)
--------output_3.txt(1KB)
--------.settings()
--------output_1.txt(1015B)
--------output_2.txt(707B)
--------DecTreeNode.java(854B)
--------.project(392B)
--------test_3.data(7KB)
--------README.txt(5KB)
--------test_2.data(7KB)
--------test_1.data(7KB)
--------train_2.data(13KB)
--------P3 Decision Tree.zip(5KB)
--------train_3.data(13KB)
--------HW3.java(2KB)
----P1 Search()
--------.gitignore(6B)
--------input3.txt(1KB)
--------output3_bfs.txt(2KB)
--------src()
--------.classpath(396B)
--------output2_astar.txt(779B)
--------.settings()
--------output1_bfs.txt(342B)
--------.project(385B)
--------output2_bfs.txt(779B)
--------input2.txt(666B)
--------README.txt(4KB)
--------output3_astar.txt(1KB)
--------output1_astar.txt(342B)
--------input1.txt(230B)