文件名称：论文研究-基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:27:52
脉冲耦合神经网络,粗集理论,多重数字水印,小波变换,鲁棒性
结合脉冲耦合神经网络与粗集理论，提出了一种空频域结合的二重水印算法，用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置，嵌入第一重水印信息，在此基础上，找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印；然后讨论了水印的提取方法；最后进行了鲁棒性检测。仿真表明，该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性，能准确地提取出水印信息，可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。