文件名称：论文研究-基于PCNN和果蝇优化算法的自适应图像融合.pdf
文件大小：631KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 00:09:36
论文研究
针对脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，PCNN）中参数选取不易确定的不足，提出一种基于脉冲耦合神经网络和果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm，FOA）的自适应图像融合算法。利用FOA的全局搜索能力，以平均结构相似度作为FOA的适应度函数，对PCNN的4个参数[β、][Vθ、][αL]和[αθ]进行自适应设定；结合最大化原则，采用PCNN对源图像进行融合。实验结果表明，该算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。