文件名称：中国细颗粒物（PM 2.5）浓度的相关和尺度行为。
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文件格式：PDF
更新时间：2024-04-24 03:36:03
Complex systems，Environmental studies， Nonlinear dynamics
空气污染已经成为一个主要问题，并引起了广泛的环境和健康问题。 气溶胶或颗粒物是大气的重要组成部分，可以在复杂的气象条件下运输。 基于PM 2.5观测的数据，我们开发了一种网络方法来研究和量化它们的扩散和扩散模式。 我们计算不同季节内站点之间的时间滞后的互相关函数。 相关性的概率分布随季节而变化。 发现可以将四个季节的概率分布缩放为一个具有平均值和相关性标准差的缩放函数。 这种季节性的缩放行为表明，不同季节中PM 2.5浓度的相关性背后存在相同的机制。 此外，加权程度揭示了冬季和华北平原PM 2.5浓度的最强相关性，这主要是由PM 2.5的运输引起的。 这些方向度显示了PM 2.5在戈壁和内蒙古，华北平原，中部和长江三角洲的净影响。 负相关模式可能与大规模大气波有关。