文件名称：dissertation
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 10:36:42
R
论文 该存储库包含我的论文的PDF副本：“使用元模型驱动的贝叶斯网络分析过程关键性事故风险”，以及我编写的几个脚本的通用副本，我正在对其进行重构以从中运行一个目录。 当我从事此项目时，我公寓中的断路器经常爆炸，并且发生了几次停电，因此我通过硬件备份将源代码维护在云中，并编写了一些Python和R脚本来自动执行许多保存/重新加载过程不再需要。 源文件夹中的notebook.Rmd构建了一个耦合的贝叶斯网络和神经网络元模型，并估计了过程关键性事故风险。 :exploding_head: 先决条件 Python 3.7+（如果在Linux和LSF / Slurm上运行MCNP输入卡座） [R 工具MCNP6.2（或等效版本） ENDF / B-VII.1核数据（当前版本的ENDF / B-VIII有问题） install.R安装所有必需的R软件包。 MCNP输入卡座是在build文件夹中使用grid.R构建的，并在l
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dissertation-master
----install.R(889B)
----dist()
--------dist.R(18KB)
----linux()
--------single.py(564B)
--------volley.py(1KB)
----README.md(2KB)
----source()
--------nn.R(3KB)
--------plot.R(2KB)
--------sample.R(3KB)
--------fit.R(773B)
--------notebook.Rmd(2KB)
--------risk.R(2KB)
--------test.R(5KB)
--------bn.R(14KB)
--------tabulate.R(3KB)
--------scale.R(2KB)
--------model.R(5KB)
----build()
--------build.R(34KB)
--------grid.R(759B)