文件名称：训练和使用具有多GPU，TPU，混合精度的NLP模型的简单方法-Python开发
文件大小：265KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 08:30:02
Python Deep Learning
ele Accelerate是为喜欢编写PyTorch模型的训练循环但不愿编写和维护使用多GPU / TPU / fp16所需的锅炉代码的PyTorch用户创建的。 在任何类型的设备上运行您的* raw * PyTorch培训脚本易于集成:hugging_face:Accelerate是为PyTorch用户创建的，他们喜欢编写PyTorch模型的训练循环，但不愿意编写和维护使用多GPU / TPU / FP16。 exactly准确加速摘要，仅加速与多GPU / TPU / fp16相关的锅炉代码，并使其余代码保持不变。 这是一个示例：具有Accelerate（CPU / G）的原始训练代码（仅CPU或Mono-GPU）