文件名称：JaneStreetMarketPrediction：Kaggle竞赛中的ML分类Jane Street市场预测
文件大小：141KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 22:26:15
JupyterNotebook
简街市场预测 作者：刘增丰，崔贤ji，郑家杰 在此项目中，目标是根据市场价格从130点的时间序列中预测市场份额的未来回报值。 该数据集是从竞赛中获得的。 以下是实现这些目标的一些可能步骤： 去噪 滚动平均值 使用小波变换的阈值 使用的机器学习模型： 决策树（CART） 线性回归 k最近邻居 人工神经网络 卷积神经网络
【文件预览】：
JaneStreetMarketPrediction-main
----models()
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----jane-market eda.ipynb(14KB)
----data_cleaning.py(503B)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------svm_linear.py(833B)
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----README.md(669B)
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