文件名称：pgmult:相关多项式变得容易
文件大小：11.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 13:37:38
Python
pgmult：简单相关多项式模型的代码 此存储库中的代码实现了论文中描述的方法和模型。 特别是，这个包可以用于学习和推理 相关主题模型（ pgmult.lda ）（在pgmult.lda ）， 动态主题模型（DTM）（也在pgmult.lda ）， 具有高斯过程的时空计数模型（计数 GP）（在pgmult.gp ） 文本的线性动力系统模型（在pgmult.lds ）， 或您使用潜在高斯和破坏性逻辑图构建的任何新模型，以在多项或分类参数之间引入依赖关系！ 示例：拟合相关主题模型 您可以在找到用于拟合相关主题模型的非常详尽的代码，其中包括下载和以及比较几种推理方法性能的函数。 在这里，我们将只绘制基本界面。 我们将使用几个可以在找到的实用函数。 首先，我们加载一个数据集并将其拆分为训练和测试数据： V = 4000 # a vocabulary of the
【文件预览】：
pgmult-master
----.gitignore(739B)
----README.md(7KB)
----test()
--------geweke_test_ln.py(1KB)
--------test_lds_heldout_lkhd.py(2KB)
--------test_psi_pi.py(4KB)
--------test_polya_gamma_identity.py(2KB)
--------geweke_test.py(1KB)
--------geweke_test_lda.py(3KB)
--------geweke_test_gp.py(2KB)
----examples()
--------multinomial_lds_2.py(7KB)
--------multinomial_gp.py(8KB)
--------multinomial_lds.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----pgmult()
--------lda.py(16KB)
--------internals()
--------distributions.py(18KB)
--------_lda.pyx(5KB)
--------lds.py(15KB)
--------utils.py(17KB)
--------hmm.py(2KB)
--------__init__.py(2B)
--------parallel.py(679B)
--------gp.py(26KB)
--------particle_lds.py(17KB)
----MANIFEST.in(30B)
----setup.py(1KB)
----experiments()
--------dtm.py(3KB)
--------census_gp.py(24KB)
--------alice_lds.py(20KB)
--------ap_lds.py(17KB)
--------ctm.py(17KB)
--------dna_lds.py(22KB)
--------ap_lds_indiv.py(19KB)
--------plot_ctm_results.py(8KB)
----data()
--------alice()
--------readme_sbctm_training_likes.png(28KB)
--------names()
--------dna()