文件名称:论文研究-光滑拼接算法.pdf
文件大小:565KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 22:40:59
论文研究
传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。
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更新时间:2022-10-01 22:40:59
论文研究
传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。